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以人工智能和大数据的核心技术在健康医疗领域的应用为主线,介绍国内外人工智能在健康医疗领域的发展现状,以及存在的问题与挑战,重点介绍人工智能在健康医疗领域的典型应用案

移动互联网、智能传感器、云计算、计算人等新兴信息通信技术与信息感知方式的发展和变化,形成以大数据驱动的互联网+健康医疗的服务模式。围绕健康医疗大数据的应用技术为主线,介绍大数据技术及其在健康医疗领域的发展现

计算机视觉是人工智能的一个重要研究领域。本门课程将介绍计算机视觉的发展历程,传统的和基于深度学习的计算机视觉技术,以及计算机视觉在医疗健康领域的典型应用等内

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2019-3
信息检索关键在于如何使特定的信息用户在特定时间和地点,以特定的方式和方法获得特定的信息。通过对信息检索模型、搜索引擎原理和推荐系统算法的介绍,可以理解目前日常生活中所采用的信息查找技术和自动推荐系统算法,更好地在信息创造者或生成者与该信息的用户之间建立桥

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2019-3
数据挖掘和机器学习是人工智能的核心技术,本课程将以数据挖掘的主要任务为主线,介绍目前数据挖掘的现状、在大数据时代存在问题和挑战,重点介绍挖掘任务和经典算法、以及在医学上的典型应

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2019-3
该课程主要内容介绍计算智能的核心知识与技术。其教学目的为引导学员掌握计算智能的理论内涵与工程外延,旨在为学员掌握人工智能各个主要部分的原理、算法及程序实现、人工智能前沿工业和商业应用,同时使学员形成从教科书知识到前沿科学问题或工程情境的过渡能

60多年来,人工智能研究的发展和取得的成就十分惊人,最近十几年的发展尤为迅速。本课程将结合实际的智能应用,体会人工智能理论和技术的需求,分析人工智能的发展历史,深刻理解并掌握人工智能的基本概念和研究问

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